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Olá, pessoal! Hoje eu vou falar sobre o MusicGen, um modelo de inteligência artificial que gera novas músicas a partir de textos e melodias. O MusicGen é um projeto da Meta, a empresa que antes se chamava Facebook, e foi lançado recentemente como código aberto.

O MusicGen é baseado em uma arquitetura Transformer, que é um tipo de rede neural muito usada para processar dados de texto e áudio. O MusicGen pode receber como entrada um texto que descreve o estilo, o gênero, o ritmo e o clima da música que você quer criar, e também pode receber uma melodia existente como referência. A partir disso, ele gera uma nova música que combina com o texto e a melodia.

O MusicGen foi treinado com 20 mil horas de músicas licenciadas, incluindo um conjunto interno de 10 mil faixas de alta qualidade, e também dados de sites como Shutterstock e Pond5. Ele pode gerar músicas curtas de forma rápida e eficiente, usando apenas 50 passos auto-regressivos por segundo de áudio.

O MusicGen tem um desempenho comparável ao do Google MusicLM, que é outro modelo de geração de música baseado em texto. Ele também supera outros modelos como Riffusion, Mousai e Noise2Music em métricas objetivas e subjetivas que avaliam a qualidade e a coerência das músicas geradas.

Se você quiser experimentar o MusicGen, você pode acessar a demo no site do Huggingface1, ou baixar o código e os modelos no Github2. Você também pode usar o MusicGen para fins comerciais, desde que respeite as licenças das músicas usadas como referência.
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Python: https://www.python.org/downloads/release/python-3106/
Git: https://git-scm.com/downloads
Google Colab: https://github.com/camenduru/MusicGen-colab
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